1. Диагностика цели
Мы уточняем, что именно нужно: старт с нуля, усиление веб-навыков, аналитика или корпоративный апгрейд. На этом шаге определяем уровень, доступное время и формат занятий.
Мы создаём учебные программы для людей и команд, которым нужен понятный вход в IT и ощутимый результат в виде навыков, проектов и уверенности в работе с кодом. В Madrid мы работаем с очными и онлайн-форматами, чтобы обучение легко вписывалось в график студента или компании. Наша задача — не перегрузить теорией, а помочь освоить инструменты, логику разработки и язык профессиональной коммуникации.
Участники лучше ориентируются в инструментах, увереннее читают код и понимают, как представить свои проекты работодателю или внутри компании.
Мы уточняем, что именно нужно: старт с нуля, усиление веб-навыков, аналитика или корпоративный апгрейд. На этом шаге определяем уровень, доступное время и формат занятий.
Подбираем трек, где есть логичный набор тем, домашние задания и проектный результат. Если нужно, добавляем карьерные сессии, проверку портфолио или консультации по команде.
На выходе остаётся проект, набор решений или план развития, который можно использовать дальше в обучении, на работе или в собеседованиях. Мы подсказываем, как представить результат ясно и профессионально.
Сделать обучение программированию понятным, полезным и применимым к реальным задачам. Мы помогаем выстроить путь от первых упражнений до самостоятельной работы над проектом, чтобы студент видел смысл каждого шага и мог оценить свой прогресс не по ощущениям, а по результату.
Сначала мы уточняем цель, потом подбираем формат и темп. Каждый модуль заканчивается измеримым результатом: мини-проектом, код-ревью, набором задач или короткой презентацией решения. Это позволяет не терять фокус и видеть, что именно уже получается, а что требует доработки.
Профессионалы, которые объясняют материал простым языком и помогают доводить проекты до результата.
Lead instructor, frontend
Александра ведёт программы по HTML, CSS и JavaScript, а также сопровождает студентов на проектной стадии. Её опыт связан с веб-интерфейсами для e-commerce и внутренних корпоративных кабинетов, поэтому она умеет показывать не только код, но и логику продукта. На занятиях она даёт понятные примеры, а затем помогает ученикам самостоятельно собрать рабочее решение и объяснить его структуру.
Lead instructor, Python и аналитика
Диего обучает Python, SQL и базовой аналитике данных, опираясь на практику автоматизации и отчётности. Он работал с задачами для продуктовых команд и операционных отделов, где важны аккуратность, повторяемость и понятные выводы. В работе со студентами он делает акцент на разборе ошибок, коротких упражнениях и применении к реальным таблицам и сценариям.
“После курса я наконец увидела, как связаны основы JavaScript, проектная работа и портфолио. Особенно помогли разборы кода и спокойный темп без лишней спешки.”